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消费者浏览网页、分享、记录等行为留下大量数据,这些能反应消费者喜好、忠诚度,预测消费者行为。一些旅业公司已经开始利用大数据进行市场营销。怎么使用大数据以及注意些什么,这篇文章可能会给你些启发。
当下,营销人员需要和杂乱、零碎,但又庞大的数据近身肉搏。怎样用最好的方式处理这些数据,也许确实是一件令人满头大汗,压力满满的事。
在目前大家视个性化为圭臬的今天,搜集每个可能的数据来源,做出一个细致的、精巧的数据库是非常重要的。
以Facebook上忠诚会员数据为例。如果一家旅行社公司在Facebook上有500,000个“点赞”,知道多少“点赞”来自于忠诚会员,多少人是新增粉丝,很有必要。虽然很多业内人士已经开始做了,但这并不是一件简单的工作。
他们必须充分研究粉丝的信息、购买习惯和偏好,以了解所有重要内容。之后,才能对粉丝做更进一步的分类:活跃的旅行者、不活跃的旅者、不旅行的人。
迈出第一步:
SAS的高级产品方案设计师Suneel Grover说,以数据研究为基础,进行营销,你需要做到:
1. 评估机会和目标
评估关键的业务挑战,评估是否升级分析方法能提高与潜在消费者会面或实现商业目标的机会。
比如,“数据聚类”能帮助营销人员在决定怎样分配广告预算和怎样了解并使用那些广告成功元素这两个问题上,更加以数据为导向。
2. 建立合理的组织结构
仔细反思你们的企业文化,将数据驱动这个目标与之融合,并分解成一个个可量化的、强有力的、现实的执行步骤。
3. 描绘公司未来方向
通过展示正面的回报,将你的投资风险反应在数据。高级的领导者能意识到数据驱动市场的不同。数据分析正在影响一个公司当前的运作和未来的财务结构。
4. 三思而后行
避免草率地进入执行阶段,一定要反复测试、思考自己的执行计划,确保严密性
5. 保持合适的节奏
在何位,谋何政。考虑到每年预算的限制,要制定现实、理性的目标,以保证能完成。也要考虑你员工的能力
6. 凡事适度
别做得太过火了,尊重隐私。在这个方面,要随时保持清醒,避免太过侵犯消费者隐私。面对新的机会,你可能得到一切,也能失去一切,所有都在你小心平衡。
7. 与公司同事共同学习
学习新技术解决问题,心态开放。将新技术的价值传递给你的公司,让每个人都能理解。
如果公司领导者不理解数据给他们带来的优势,他们就不会用这种方式。将此传递给公司所有的人是关键。
8. 当心错误数据
执行中,错误的数据会导致整个大数据研究分析的失败。因此,在进行具体的执行工作时,建议公司采用自动化管理或借助技术手段。是人总会犯错误,而错误会给用户带来不好的体验。所以,当心别犯错。
要不断探索
一些旅行机构已经开始依靠数据来决定提供什么产品、怎样定价、用什么样的内容和营销方式推送。他们将数据分析和自身经验来决定。
通过数据分析看到为什么人们点击特定的产品页面,是现阶段旅业利用数据享受到的好处。
但很多旅业组织忽视了另一些事情:人们为什么不点击另一些产品页面进行查看,很多重大的商业价值和信息被忽视了。
对于那些已经采用数据分析技术并且获得成功的人,我想请你们考虑一下全渠道的数据挖掘技术,来理解为什么消费者做了此类决定。
测试和实验仅仅显示,相对于竞争对手来说,哪些行为我做得好。然而,探索性数据挖掘能让你的眼界提高到一个新层次:策略性地选择最优的数字渠道进行市场营销。
在以下这些领域使用数据挖掘技术:
1. 传统推播式营销(Outbound marketing)
利用用户行为、商业规则、预测性分析决定你在Email、网页显示和市场营销活动活动中报什么价。
2. 集客式营销(Inbound marketing)
当一个人一周三次来你的网站时候,利用用户行为、商业规则、实时预测性分析决定,你需要给她提供了什么样的个性化体验。
3. 整合营销
当有用户第二次打电话来时,利用用户行为、商业规则、实时预测分析告诉你的销售代表,为这个回头客提供什么样的报价,以吸引他们,提高你的销售业绩。