步态识别技术：助力机场安检 不看脸也能认人

据曼彻斯特大学官网显示，该校研究人员正与马德里大学合作开发一项尖端的AI应用技术——一种可测量人类步态和步行模式的生物验证系统。只要个体在地板压力垫上行走，该系统便可对脚步的3D形态以及基于时间的感知数据进行分析，成功验证识别个人信息。

今年早些时候，项目团队在相关领域顶尖期刊之一的《模式分析与机器智能汇刊》（TPAMI）上发表了研究结果，结果显示，这项新开发的AI系统几乎可以100％地正确识别出个体，错误率仅为0.7%。

众所周知，诸如指纹、面部识别或视网膜扫描等生物生理特征识别技术（Physical biometrics）目前更常应用于安保领域。然而，像步态识别这样的生物行为特征识别技术（behavioural biometrics），也可以用来捕捉个人自然行为和运动模式所提供的独特信号。该技术研究团队应用了大量所谓的“冒充者”和少量使用者，分别在机场安检点、工作场所和家庭住宅这三种环境下测试了他们的数据。